，構(gòu)建試驗(yàn)鑒定數(shù)據(jù)的知識(shí)檢索應(yīng)用，支持用戶(hù)進(jìn)行智能問(wèn)答、展示型號(hào)百科和型號(hào)履歷卡等。基于全周期的數(shù)據(jù)提取、治理、應(yīng)用過(guò)程，幫助軍事人員高效掌握裝備和兵種信息。

 

•  知識(shí)檢索工程

2

、基于大模型的可信知識(shí)問(wèn)答應(yīng)用

行至智能大模型應(yīng)用于特定場(chǎng)景

，首先需要對(duì)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行收集同時(shí)結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)設(shè)置提示詞，而后通過(guò)檢索增強(qiáng)技術(shù)完成智能問(wèn)答并支持知識(shí)溯源；結(jié)合任務(wù)場(chǎng)景和相關(guān)知識(shí)微調(diào)大模型，最終提供領(lǐng)域“專(zhuān)用”的問(wèn)答能力。

•  可信知識(shí)問(wèn)答

 

3

、基于領(lǐng)域大模型的智能參謀助手(Agent調(diào)用)

 行至智能參謀助手通過(guò)深入分析和融合歷史數(shù)據(jù)

、實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息，面向作戰(zhàn)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)情報(bào)分析、計(jì)劃推薦，涵蓋單任務(wù)執(zhí)行到復(fù)雜的工作流程自動(dòng)化，為決策者提供全面而精確的輔助決策建議。

 

•  智能參謀助手(Agent調(diào)用)

1.0階段-輔助執(zhí)行任務(wù)

自然語(yǔ)言交互：通過(guò)對(duì)話交互讓AI執(zhí)行單個(gè)任務(wù)

，例如查詢(xún)武器參數(shù)、識(shí)別作戰(zhàn)目標(biāo)、裝備對(duì)比等

核心參謀能力：與機(jī)構(gòu)內(nèi)部應(yīng)用庫(kù)

、私有數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，調(diào)動(dòng)不同的信息、數(shù)據(jù)、應(yīng)用，執(zhí)行單個(gè)任務(wù)

2.0階段-執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)

依據(jù)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)形成的“攻略”

，自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜工作（由多個(gè)任務(wù)組成），例如推薦作戰(zhàn)計(jì)劃、情報(bào)分析等

核心參謀能力：基于內(nèi)部規(guī)則流程沉淀的“知識(shí)庫(kù)”

，形成復(fù)雜工作“攻略”，自動(dòng)調(diào)用內(nèi)部應(yīng)用庫(kù)和私有數(shù)據(jù)，自動(dòng)按照“攻略”執(zhí)行復(fù)雜工作
 

4

、基于領(lǐng)域大模型的作戰(zhàn)方案生成

基于大模型的NLP任務(wù)統(tǒng)一

、數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、任務(wù)模式統(tǒng)一的巨大優(yōu)勢(shì)